视网膜图像中视盘自动定位模型设计研究
视盘是视网膜图像的重要特征,视网膜的定位是视网膜病变诊断和治疗的重要前提.现有的视盘自动定位方法往往借助单一的特征,即传统特征或者深度学习特征,所提供的信息有限.针对此,该文设计了一个将传统特征和深度学习特征结合起来的视盘自动定位模型,以期为定位视盘提供更多丰富的特征信息,从而提高识别率.
视网膜图像、视盘、自动定位、传统特征、深度学习特征
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TP18(自动化基础理论)
该文受贵州省科技厅联合基金黔科合LH字[2014]7597号;遵义医学院硕士启动基金F-641
2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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