基于高校学生消费数据的贫困生评价分析

摘要：

校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据.应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用.同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果.

关键词：数据挖掘、贫困生、分类不平衡、PIPPER

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-221,235