基于高校学生消费数据的贫困生评价分析
校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据.应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用.同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果.
数据挖掘、贫困生、分类不平衡、PIPPER
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
220-221,235