基于Android的菜谱个性化推荐系统的设计与开发

摘要：

据调查,当今社会中,有不少人存在"选择吃什么"的困难症,为解决这一问题,文章设计了一种菜谱个性化推荐系统.该系统分为客户端和服务端,服务端进行系统的推荐计算,该推荐计算应用了基于内容的推荐算法,应用过程如下:首先,当一个新用户在客户端注册该系统时,系统会收集用户偏好属性以及用户基本信息;其次,系统把收集到的用户基本信息和用户偏好属性提交到服务端,服务端通过已经建立好的用户偏好属性、菜谱属性、用户信息模型进行推荐计算;最后,服务端把计算结果反馈到客户端,客户端显示给用户的推荐列表.实验结果表明,该推荐系统可以较为准确地给用户推荐菜谱.

关键词：选择困难、菜谱、个性化、推荐系统、基于内容推荐

所属期刊栏目：13

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562086,61462079,61363083、61262088;新疆"万人计划"后备项目wr2015bj01

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-82,100