基于关联规则的学生成绩分析
在当今社会中,"大数据"这个名词的出现,越来越影响着我们的生活,在教育领域中"大数据"的应用更是逐渐被重视,该文正是将"大数据"的处理融入教育中,通过功能需求、技术需求及数据需求进行深入分析和整合,然后再根据规则权重的不同分为消极类型和积极类型,与此同时按照分类规则设计公式分配不同的最小置信度和最小支持度,对其中的关联规则进行设计及分析,避免因为数据不充足而造成不平衡等问题.
关联规则、学业预警、成绩分析、成绩预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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