基于BP神经网络的逆变器控制研究

摘要：

基于传统PID控制,提出了一种逆变器的神经网络控制方法,基于矢量控制实现神经网络取代PI控制器.该方法可以提高稳压精度,自适应能力好.仿真实验结果证明了该方法的有效性.以通用逆变电源为设计目标,采用矢量控制作为控制核心,对三相逆变器进行稳压调节与仿真.建立了逆变电路仿真模型,通过输出电压瞬时值进行矢量控制进而进行神经网络控制,提高逆变系统的电压输出精度.

关键词：逆变器、PI、BP神经网络、矢量控制

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-157