基于MATLAB仿真的城市群空气质量时空变化特征及其影响因素分析——以山东半岛城市群为例
基于空气在线监测网站提供的空气质量(AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3)历史数据,结合2014-2016年的统计年鉴提供的社会经济数据,运用MATLAB软件,选取山东半岛城市群包括的9个城市作为研究样本,分析了该城市群空气质量的时空分布特征,并运用MATLAB双变量的相关分析方法分析了影响该城市群空气质量的因素.结果表明,排名前三的主要大气污染物是PM10、PM2.5、O3,AQI与PM10、PM2.5、CO的空间相关性在逐年递增.但是只有O3与人均城市道路面积有显著相关性,其他空气质量指标与该城市群的社会经济数据之间没有显著相关性.
空气质量、时空分布特征、相关性
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X24(人类、资源、能源与环境的关系)
山东省软科学基金项目2016RKB01341;山东省自然科学基金项目ZR2016GM09;山东省社会科学规划研究项目No. 15CJJJ34给予的资助
2017-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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