动态社区发现在个性化推荐系统中的应用
随着复杂网络研究的深入,网络社区结构的研究逐渐成为学者们研究的热点,该文将复杂网络社区检测技术进入对推荐系统中,同时利用动态社区检测算法进行演化社区结构和用户偏好研究,有效的设计和实现个性化推荐,为社区提供更优质,更适合的服务,以此来促进用户和社区共同发展.
复杂网络、社区检测、个性化推荐、推荐系统
13
TP393(计算技术、计算机技术)
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
29-30
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复杂网络、社区检测、个性化推荐、推荐系统
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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