大数据环境下MOOC存在的问题及解决方法之初探

摘要：

针对大数据环境下MOOC教育的特点,指出国内MOOC教育存在学习者盲目选择课程视频、视频知识点内容重复和退学率高三个问题,提出了解决方法.分别从建立智能关联推荐系统、建立基于内容的视频检索查重系统、建立机器化测评系统三个角度阐述.

关键词：大数据、MOOC、智能关联推荐、视频检索查重、机器化测评

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅高等职业教育创新发展行动计划XM-6;安徽省教育厅质量工程项目2016mooc104、2015mooc151、2016mooc159;安徽省教育厅创新发展行动计划项目2016cx46;2014院级质量工程项目2014Ygxk01

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,32