一种基于KNN的组件检索高效方法
对于软件设计者来说,如何低成本并高效地开发软件一直是一个挑战.软件复用被广泛视为一种解决方案,但是复用的耗费似乎要比其潜在价值更高.软件复用涉及的工作包括建立和维护一个可复用的组件库、查找合适特定设计的可复用组件以及对组件进行适配等.为此,提出一个新的方法来进行组件分类和检索.该方法使用了K最近邻算法和矢量空间模型.该方法在进行组件选择和检索中相对现有的方法具有更高的准确率.
软件复用、组件、检索、向量空间、K最近邻
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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