基于全卷积神经网络的图像缩略图生成算法
为提高缩略图生成中有效信息的保留率,该文提出一种基于全卷积人工神经网络并以图像显著性图驱动的缩略图生成算法.算法可有效识别图像中显著性区域,并以此为依据通过滑动窗口截取图像主要信息点,进而生成有效的缩略图.
全卷积神经网络、显著性预测、缩略图生成
13
TP18(自动化基础理论)
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
149-150,176
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全卷积神经网络、显著性预测、缩略图生成
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TP18(自动化基础理论)
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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