FFT算法在脑电波信号谱密度分析中的应用于实现
该文分为四大部分,第一部分介绍了脑电波信号的几种处理方法,包括时频与神经网络等方法.第二部分重点介绍了时频分析中快速傅里叶变换(FFT)的原理及其优点,并阐述了选择其进行脑电波分析的原因.在第三部分中,实现了该文的主要目的,编写了使用FFT方法并基于matlab的程序,用来分析仿真脑电波的数据.包括代码的注释以及实验结果分析截图.第四部分通过了谱分析的结果参照相关文献讨论现象.
脑电波信号、时频分析、快速傅里叶变换(FFT)、Matlab
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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