基于过程神经网络对原油产量预测技术的探讨
预测油田原油产量对分析油藏,制定油田合理的发展规划至关重要.该文基于神经网络,对原油产量预测技术进行了探讨,提出了一种基于过程神经网络的原油产量预测模型.该模型引入时间积累算子和神经元核函数,通过对输入集进行反复训练,得到合理的调整权重后得到输出变量.实验结果表明,该原油产量预测模型一致性较好,具有较高的精确度,对油田的原油产量预测有一定的应用前景.
过程神经网络、时间积累算子、神经元核函数、产量预测
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TP301(计算技术、计算机技术)
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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