基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的方法研究

摘要：

随着互联网行业的迅速发展,电子邮件营销得到快速发展,但垃圾邮件的日趋严重浪费着网络资源,因此过滤垃圾邮件刻不容缓.该文通过介绍朴素贝叶斯算法的原理及它在垃圾邮件过滤这方面的应用,基于朴素贝叶斯算法的分类模型设计了一个文本广告邮件过滤系统,能够有效实现垃圾邮件过滤.该系统的特点是在中文分词部分添加了当前的网络热词,从而进一步提高了系统的实用性.本系统通过在包含合法邮件与垃圾邮件的数据库上进行实验测试,针对垃圾邮件的分类获得了较高的正确率.

关键词：垃圾邮件、贝叶斯算法、过滤器

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然基金项目LY15F020039;嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划项目201610354007

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173