基于免疫算法的Web数据挖掘技术的研究
随着信息化水平的逐渐提高,网络中传输的数据量也不断扩大,在海量数据中进行高效的数据筛选,并从中挖掘出有价值的目标信息已经成为目前信息处理领域内研究的热点.由于网络数据具有分布范围广、数据量大、时间跨度长等特点,因此对数据挖掘工作带来了一定的困难.免疫算法作为一款性能优良的智能算法,其全局性搜索收敛性能得到了广泛的肯定.该文提出将该算法应用到Web数据挖掘工作中并对其进行优化,有效地提高了数据查询的效率和准确性,具有一定的应用价值.
免疫算法、数据挖掘、最优查询
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
245-246,252
