miRNA与疾病关系中分类预测方法研究

摘要：

由于mi RNA的复杂性,只在调控时表征出来,因此对于mi RNA的识别工作难度很大.事实上,在mi RNA分类问题中,有多种分类方法,如支持向量机、马尔科夫链模型、非负矩阵分解、KNN算法等,该文对前期研究报告中用到的分类方法做比较,找出各类方法的特点及使用环境,为后续研究做准备.

关键词：miRNA、支持向量机、马尔科夫链模型、非负矩阵分解、KNN算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：基于蛋白质驱动的miRNA与疾病关联研究湖南省教育厅[14C0122]

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：198,201