基于云计算MapReduce的并行关联规则算法改进研究

摘要：

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡.云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡.将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务.通过实验验证了算法的有效性.

关键词：云计算、数据挖掘、Apriori算法、MapReduce

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：185-186