一种光场图像空间和角度分辨率重建方法

摘要：

光场相机能够通过一次拍摄获取包含空间和角度的四维信息.然而,光场图像空间分辨率较低,角度分辨率也无法满足应用需求.针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的光场图像超分辨率重建方法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率.首先通过空间分辨率重建网络恢复子孔径图像的高频细节,然后根据子孔径图像位置,设计三种不同的角度分辨率重建网络在子孔径图像间插入新的视角.实验结果表明,该文方法与其他先进方法相比,在定性和定量评价方面均取得较好的重建效果.

关键词：超分辨率重建、光场、卷积神经网络、空间分辨率、角度分辨率

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173