大数据技术实验室建设探索与研究

摘要：

该文分析了大数据技术的前景与重要性,高校建设大数据实验室的意义和必要性.大数据技术是以数据存储、加工、分析为主,向企业或单位提供决策和预测.该文同时探讨了高校大数据技术课程体系,从科学研究和工程项目两个方向,分别设置相关课程.针对大数据技术实验室建设的几个关键要素进行分析,包括实验室基础平台建设,实验室队伍建设,数据资源建设等.

关键词：大数据、实验室建设、机器学习

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：文章受"中国地质大学北京2016年度教学研究与教学改革项目资助",项目JGYB201606;国家自然基金委项目:"基于作物生长模型和遥感数据同化的大尺度水稻重金属污染胁迫动态监测"41371407

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：132-133