基于R语言的视频网站用户在线行为分析

摘要：

基于所采集的某视频网站用户访问行为数据,重点从浏览量和访问次数等两个引流指标以及转化率、跳出率和视频类型喜好等三个粘性指标进行了深入分析挖掘.发现了隐藏在数据背后的用户访问行为规律,包括浏览量变化的影响因素,用户访问网站的时间规律,转化率与等待时间的相关关系,对视频网站的兴趣程度以及对不同视频类型的偏好等.根据所获取的用户访问习惯,提出了网站改进的相关建议以吸引并留住更多用户,改善其使用体验,促进视频网站的快速发展.

关键词：数据分析与挖掘、在线行为分析、引流指标、粘性指标、网站优化

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190