基于图像的人脸识别算法研究综述

摘要：

人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一,是一个不断发展的领域,并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点,已经发展成为计算智能的重要研究课题.本文首先对基于传统特征的人脸识别技术进行了综述,如主成分分析PCA、线性区分分析LDA、局部二值模式化和Gabor滤波器;接着讨论了基于稀疏表示和协同表示的人脸图像识别技术;然后阐述了基于深度学习的人脸识别技术;最后对全文进行了总结和并对未来研究方向进行了展望.

关键词：图像、人脸识别、传统特征、深度学习

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技厅联合基金黔科合LH字[2014]7597号;遵义医学院硕士启动基金F-641

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167