基于自适应伽玛校正的去雾算法
考虑到目前去雾算法复杂度高、效果不稳定和处理结果模糊等问题,为了更好地提高雾霾环境的图像能见度,提出基于自适应伽马校正的去雾算法.首先利用暗原色优先模型构造透射率图,然后通过对比度评估算法来计算环境光系数,以获取初始去雾图像,再利用自适应伽玛校正算法增强初始去雾图像的亮度和对比度,从而最大限度地提高事物的能见度.结合实例,对算法进行了详细的阐述,实验结果表明,该算法切实可行.
去雾算法、自适应伽玛校正、暗原色模型、对比度评估算法、环境光感知
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TN911.73
2017-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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