基于SVM算法的猪声音识别的研究

摘要：

为了实现猪只不同状态下的自动检测,试验采用声音识别技术,设计了基于支持向量机算法(SVM)的声音识别方法,首先通过短时过零率和短时能量的端点检测,确定猪只不同状态的声音信号的起始点和终止点,然后提取声音信息的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用SVM算法进行训练,建立声音的分类模型,最后对猪只不同状态进行识别.结果表明:猪只状态识别精度较高,达到了预期效果.

关键词：声音识别、SVM、MFCC、端点检测

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：太原理工大学国家级大学生创新创业项目资助201510112510

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164