基于CamShift与Kalman算法的抗遮挡目标跟踪方法研究

摘要：

针对传统的CamShift算法目标帧间位移过大,尤其是在运动目标发生遮挡时,容易丢失跟踪目标的问题,提出将Kal?man滤波器与CamShift算法相结合来改进遮挡情况下运动目标的跟踪问题.当目标出现遮挡后,采用Kalman滤波器预测位置代替CamShift算法得到的目标位置,从而可以在目标发生严重遮挡后依然可以进行准确跟踪.实验结果表明,改进后的算法可以有效地跟踪被遮挡状态下的目标.

关键词：抗遮挡、运动目标跟踪、CamShift算法、Kalman滤波器

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：173-174