基于邻域粗糙集的特征基因提取分析
在我国当前,由于传统的基因提取计算方法会导致在选择过程中提取出大量的剩余基因,从而导致提取样本的测试数据准确率不高.因此研发了一种基于邻域粗糙集的特征基因提取方案.此方案的研发是为了避免基因提取过程中数据偏离理性化所导致的经济损失,通过此种基因提取方案来有效提高提取基因时的理性准确率.该文首先简要阐述了基于邻域粗糙集的基本理论概念,以及基于邻域粗糙集的特征基因提取分析的方法,对实验结果进行分析探讨.
基于邻域、粗糙集、特征基因提取
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TP311(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅科研项目15C164
2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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