基于抑郁词典的社交网络心理障碍检测方法

摘要：

在中国,微博作为主流的社交媒体工具,是个人用户发表自己意见和表达情感的一个网络平台.调研发现,抑郁用户和非抑郁用户在社交互动,语言使用,情绪表达上有着很大的不同,这也使得通过社交网络的方式获取数据建立预测模型成为可能.文章通过微博爬虫的方法获取抑郁与非抑郁用户微博数据,基于传统情感词典在抑郁预测上词语的局限性和不足,本文利用深度遍历词向量同义词的方法,构建适合预测抑郁场景的抑郁词典.结合知网情感词典,表情符号词典对用户博文进行情感分析,并在此基础上建立分类器进行用户的抑郁预测和分类.

关键词：微博、抑郁、词向量、分类预测

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：244-247