基于支持向量机的消极性文本识别研究
随着移动互联网技术地不断发展,网民针对各种话题发出的博文、评论呈爆炸式增长.该文针对各大网站产生的海量新闻、微博文及其评论信息,将网络中海量的新闻、微博文及其评论转变为文本信息进行分析,识别出其中的消极性信息,对于现代商业企业、政府舆情监控具有较高应用价值.
支持向量机、消极性短文本、识别
13
TP393(计算技术、计算机技术)
2017-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
209-211
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支持向量机、消极性短文本、识别
13
TP393(计算技术、计算机技术)
2017-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
209-211
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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