数据挖掘在高校学生成绩预警中的应用研究
随着高校教务系统数据库中大量数据的积累,教师却难以从中获取有价值的信息.针对此现状,利用数据挖掘中的Apriori算法,挖掘出频繁项集的特点,通过Apriori算法对学生成绩进行分析处理,预设支持度与置信度找出数据库中具有联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则,将关联规则用于学生成绩预警,对处于危险区的学生提前作出预警通知.
数据挖掘、关联规则、Apriori算法、学生成绩、预警
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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