基于神经网络的数据库优化查询方法研究

摘要：

通过对云存储数据库查询过程的原理进行研究,该文提出的基于神经网络的数据库优化查询方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度对比,利用神经网络算法对查询数据样本进行记忆训练,通过对查询关键字进行数据匹配,最终实现数据的准确查询.为了测试该文设计的基于神经网络的数据库优化查询方法的可行性及准确性能,作者在完成了模型构建后,Matlab软件中构建实验场景,模拟数据库检索过程,完成了对查询方法进行测试验证.仿真结果表明,该文提出的基于神经网络的数据库优化查询方法的准确率高达99.3%,具有较高的检索精度及稳定性.

关键词：BP神经网络、数据库、查询、准确度

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高职教育一类品牌专业资助项目编号2016gzpp007

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3