一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法

摘要：

针对红外图像背景复杂、目标模糊等缺点,提出了一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法.细胞神经网络的控制模板设计成低通滤波器以滤除背景噪声,反馈模板设计引入一个各向同性的高通滤波器生成的矩阵以保护目标的细节边缘.而后通过直方图均衡化达到图像增强.仿真结果表明,该算法能使图像的对比度得到有效增强,同时能抑制图像中的噪声,减少细节信息损失,防止出现非目标被过度增强现象,提高红外增强图像的视觉效果.

关键词：红外图像、细胞神经网络、直方图均衡、图像增强

所属期刊栏目：13

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2015Y286

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,182