一种移动端的用户注视行为推测方案
随着计算机视觉应用技术的发展研究,眼睛注视的行为预测受到了国内外众多学者的广泛关注,同时在生物信息识别领域中—也具有重要的研究意义.在智能手机平板普及的时代为改善人机交互而精确的预测移动端的用户注视行为变得尤为重要.根据现有视觉技术方面的研究利用大数据结合机器学习以及卷积神经网络知识提出了一种解决移动端的用户注视行为推测方案,并分析了大规模数据集在视觉运用方面的重要性.
视觉注视、移动端、数据集、行为推测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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