质谱解析的模式识别算法分析
该文针对质谱解析中常用的模式识别方法,分析比较了其常用算法:线性学习机、K最邻近法、人工神经网络判别法.
质谱解析、模式识别、算法
12
TP302(计算技术、计算机技术)
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
181-183
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质谱解析、模式识别、算法
12
TP302(计算技术、计算机技术)
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
181-183
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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