基于AOSP的Android恶意软件行为分析系统设计

摘要：

随着Android操作系统的不断进化发展,Android智能终端已经成为新型智能终端最为重要的操作系统之一.2016年第三季度,国内新型智能终端市场搭载Android操作系统的设备出货量占比已经达到88％.但是伴随着Android智能终端市场占有率的提高,Android智能终端受到恶意软件攻击、被“种植”木马的情况也越来越严重.该文提出一种以An-droid开源项目AOSP为基础,通过改造Android系统源代码构造基于行为特征的恶意软件识别分析系统.

关键词：AOSP、Android恶意软件、行为特征识别、行为特征库、Android虚拟机

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年公安部科技强警基础专项“面向Android平台的恶意软件特征和行为取证分析技术研究”的资助

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：111-112,116