复杂监控场景下的人群密度估计与实现

摘要：

人群密度作为智能监控中的重要特性,逐渐成为人们关注的焦点.针对复杂的监控场景,提出一种结合人群像素特征以及纹理特征的混合人群密度监控算法.首先引入Vibe对提取人群的前景图像,并通过形态学处理消除人物远近造成的误差.然后统计前景像素占整幅图像的比例,最后,对比例上下的两种情况分别用基于像素特征的算法以及基于纹理特征的算法.试验结果表明,该算法可以应对各种密度场景下的人群密度检测,准确率高,计算简单.

关键词：人群密度估计、阈值分割、Vibe小波变换、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205