基于深度学习的人脸身份保持
人脸识别的应用范围越来越广,而在实际生活中采集到的人脸往往具有多种姿态变化,不同姿态下的人脸识别在计算机领域是一个富有挑战的问题.人脸识别的主要研究方向在于对人脸特征的选取,其好坏直接影响到实际应用.文章将介绍基于深度学习的FIP特征学习方法,用于实现正脸重构进而解决人脸姿态出现巨大变化时的识别问题,并基于MULTIPLE人脸数据库进行一系列实验,验证正脸重构的可靠性.
深度学习、人脸识别、深度信念网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
省级指导项目,项目201510288031X
2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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