KDDcup2015数据集研究

摘要：

KDDcup2015数据集提供了学堂在线半年内39门课程的部分时段学习行为信息,主要用于学生翘课行为预测研究.翘课行为反映了幕课的质量问题,也是在线教育的核心问题之一.该文通过对数据集的详细分析,解读了KDD-cup2015数据集的格式和内容,介绍了数据分析的工具和平台,并通过实例展示如何将原始数据转化为有机的字典数据,以利于进一步的特征建立和机器学习.总结了数据集的不足和可能的影响,为同类数据集的建立和应用提供了依据.

关键词：KDDcup2015、幕课、翘课、Python

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅项目16ZA0171

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7