电商网站中面料商品的情感语义自动识别和分类
图像中蕴含着丰富的情感,根据图像所表达的情感进行分类是非常有必要的.针对面料情感在电商网站中的自动识别进行研究,提出了一种自动识别面料图像情感的方法,进而实现在电子商务网站中面料商品按情感进行分类和排序.在面料图像情感因子空间以及支持向量机的情感语义识别研究基础上,通过对图像特征提取及分类算法和动态链接库技术研究,开发了基于Web的面料图像情感语义识别模块,实现上传面料图像自动识别其情感,并将其应用到了电子商务网站中.
面料图像、情感语义、电商网站、自动识别
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TP393(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学规划基金项目12YJA760089;北京市教委科研计划一般项目AJ2016-11;北京服装学院创新团队与优秀人才选拔与培养计划项目;北京服装学院教育教学改革重点项目ZDJG-1510
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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