基于智能机器视觉的目标检测最踪技术研究

摘要：

由于雾天、阴天、高噪环境等外部环境因素的影响,常常出现跟踪过程中易丢失目标的现象.该文通过改进多尺度Retinex算法增强图像,在压缩图像中高亮区域范围的同时,拉伸暗区的动态范围,使得暗区的细节信息明显提高,并结合Camshift算法,使用预测位置误差方法估计运动目标搜索范围,并使用滤波器对参数修正,有效克服了Camshift算法自身的缺陷.

关键词：特征检测、目标跟踪、Retinex算法、Chamshift算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：徐州工程学院2016年大学生创新创业训练计划项目xcx2016080

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-218