主成分分析法在大学生上网行为分析中的应用
随着大数据时代的到来,大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展.研究了数据分析技术中主成分分析方法的原理和数据建模方法.以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,建立分析指标,对预处理后的数据从购物、社交、科技等网址类别指标进行主成分分析,得到大学生上网的高峰期和不同类别对大学生上网情况的影响.最后,根据对大学生上网情况的分析提出合理的规划与建议.
大数据、主成分分析、大学生上网行为数据
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G202(信息与传播理论)
咸阳师范学院国家级/省级/校级大学生创新创业训练计划资助项目201610722028
2017-02-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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