一种基于时间变化的用户出行和特征的可视化方法研究
移动智能终端能方便地通过GPS获取大量的用户位置数据,从而清楚地知道用户的位置轨迹和关键地点.为了有效发现移动用户的行为特征,通过采用POI分类原则对用户位置建立兴趣点语义,并使用了基于时间变化的移动用户兴趣关联模型的挖掘算法,得到了具有不同出行特征的人群,从而提出了基于走势图和桑基图的可视化展现和分析方案.最后,根据分析研究,实现了对移动用户出行和特征的可视化方法研究,并通过实际案例验证了可行性.
时间变化、关联分析、可视化、行为特征
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-02-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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