基于视频的交通监控技术研究
提出了一种基于视频的实时交通监控系统.系统包括背景建模和更新,运动目标分割,特征提取,以及车辆的跟踪、分类和统计.以改进的高斯混合模型算法估算并实时更新背景图像,以背景差分法检测运动车辆并作后处理,以卡尔曼滤波算法进行车辆跟踪.通过分析车辆轮廓及其外接盒获得车辆的明显特征,最后使用提取到的特征和虚拟检测线方法对车辆进行分类和统计.实验结果表明所提出的方法用于交通监控是可行的.
车辆检测、背景差分、车辆跟踪、特征提取、车辆计数、车辆分类
12
TP311(计算技术、计算机技术)
2017-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
194-196