大数据环境下高校选课系统性能优化应用研究

摘要：

大数据环境下,高校选课呈现出时间集中、选课时间短暂、信息访问量大、选课专业门类繁多,系统负荷承载大、业务流程复杂、业务逻辑复杂、并发业务多等诸多、高峰期系统压力大、对选课系统硬件服务器配置要求高特点.针对这些不同特点和难点,结合以前各大高校出现的典型问题,为了更好地为广大老师和学生服务,为了更好的帮扶教务单位完成选课任务,我们必须分门别类的制定不一样的性能优化算法、攻略,有的放矢,各个击破,对选课系统从体系架构、数据库、操作流程和源代码等进行多角度、全方位的优化.通过对选课系统实施一系列优化前后,其性能进行对比,结果表明,选课系统性能得到了明显提升.

关键词：大数据、选课系统、性能优化

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-9,11