利用RFID数据时空冗余性提升数据清洗性能
无线射频识别(RFID)技术已经大规模应用于许多数据采集方面的应用.然而由于电磁干扰、元器件质量等因素,原始采集的RFID数据通常是低质量的,并且包含许多异常信息.目前已有的RFID数据清洗技术没有完全利用RFID数据的时空冗余性、环境先验知识及应用限制等特征.本文提出了一种基于贝叶斯推理的RFID数据清洗方法,充分利用了数据的冗余性.
时空冗余性、概率算法、贝叶斯推理、数据清洗
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TP301(计算技术、计算机技术)
该文受佳木斯大学科学技术研究重点项目Lz2013-011
2016-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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