基于人工神经网络的作业车间调度算法
提出了一种解决作业车间调度问题的算法.使用禁忌搜索算法作为生成训练集的工具,通过对调度序列进行处理,将调度问题转化为一个分类问题,从而使用人工神经网络构建分类器.对于新的调度实例,利用训练得到的分类器得出优先级,再利用优先级得到调度序列.并在最后对调度器的实际效果使用测试实例进行了验证.
作业车间、调度算法、禁忌搜索、人工神经网络
12
TP312(计算技术、计算机技术)
2016-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
204-207