基于Linux和OpenCV的教室人数检测统计系统研究
为了让学生能远程了解自习室人数情况,从学生头部特征出发,分析现有的教室识别人数技术的特点和不足,以嵌入式Linux和OpenCV为软硬件搭建系统.系统采用垂直俯视拍摄方式,对教室座位区采取提取轮廓并椭圆拟合的方法识别座位区人数及人员排布.经实验表明,系统能有效地识别教室人数及并分析学生行为,具有快速、准确性高的特点.
嵌入式Linux、OpenCV、教室人数统计、椭圆拟合
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TP18(自动化基础理论)
2016-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
187-188,191