基于个性化的协同过滤图书推荐算法研究

摘要：

近年来,随着国家对教育的重视,图书馆图书呈线性增长,借阅者很难从海量的图书资源中选取有用的信息.基于个性化的协同过滤推荐算法有效地解决了这个问题,为了提高推荐的准确度,引入相似度影响因子,充分考虑不同因素对推荐结果影响力的大小.

关键词：推荐系统、系统过滤、用户相似性、影响因子

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89