基于MPL-Boost算法的多姿态行人检测方法

摘要：

行人检测在轨道交通、汽车辅助驾驶、电子警察等领域有广泛的应用。本文针对复杂和实时跟踪处理的行人检测场景，提出了采用MPL-Boost（MultiplePoseLearning-Boosting），并且引进分段线性函数（Piece-wisefunction）作为MPL-Boost的弱分类器，提高分类器算法的分类性能的高效行人检测方法。针对行人检测数据集的实验结果表明，基于MPL特征和弱分类器的分类行人检测方法具有较好的性能。

关键词：行人检测、MPL-Boost、分段线性函数、Boosting算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200