基于概率选择基向量的人工蜂群算法
针对人工蜂群算法在求解复杂函数时收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于概率选择基向量的人工蜂群算法。新算法在雇佣蜂和观察蜂执行搜索策略时,利用轮赌法从整个种群中选择一个个体,并将其作为基向量,在其邻域内生成候选食物源,新算法能较好的平衡局部搜索能力和全局搜索能力。仿真实验结果表明所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。
人工蜂群算法、基向量、搜索策略
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TP311(计算技术、计算机技术)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目《人工蜂群算法搜索策略的改进研究》201613843006Y
2016-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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