基于Hadoop的空间拓扑关系分布式查询方法研究
空间对象的拓扑关系查询是进行空间分析的重要基础,为提高海量规模的矢量数据区域查询效率,研究了Hadoop平台上的三种分布式查询方法。以多边形区域中的POI查询为目标,分别设计了基于MapReduce、HiveQL和Spark的分布式查询算法。实验结果表明,相同条件下基于Spark的并行查询算法有更高的效率。
MapReduce、Hive、Spark、空间关系、区域查询
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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