基于Hadoop的空间拓扑关系分布式查询方法研究

摘要：

空间对象的拓扑关系查询是进行空间分析的重要基础，为提高海量规模的矢量数据区域查询效率，研究了Hadoop平台上的三种分布式查询方法。以多边形区域中的POI查询为目标，分别设计了基于MapReduce、HiveQL和Spark的分布式查询算法。实验结果表明，相同条件下基于Spark的并行查询算法有更高的效率。

关键词：MapReduce、Hive、Spark、空间关系、区域查询

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85