基于多算法融合的多车牌定位方法研究
为了提高多车牌定位和识别效率,本文提出基于颜色检测、边缘检测和支持向量机(SVM)的多车牌定位方法.首先使用颜色检测和Sobel边缘检测两种方法粗选车牌候选区域,其次对车牌候选区域进行形态学和倾斜矫正处理,最后提取车牌候选区域特征信息,采用SVM精确识别和定位车牌区域.实验结果表明,该方法能排除背景干扰,多车牌定位效果和成功率较高.
多车牌定位、颜色检测、边缘检测、支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61273180;山东省高等学校科技计划项目J14LN74
2016-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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