基于小波神经网络的GDP预测
GDP是一个国家或地区经济中所生产出的全部最终产品和劳务价值,是国家综合实力的象征,它能够准确反映国民经济的发展变化情况。本文提出了一种小波神经网络工具箱预测GDP的新方法,并采用《2014中国统计年鉴》中的数据进行实验,建立小波神经网络预测模型,预测后几年的GDP。介绍小波神经网络工具箱实现方法,与BP神经网络预测模型预测结果比较。实验结果表明小波神经网络预测模型明显优于传统的BP神经网络的预测精度,且特征提取能力和鲁棒性强。
小波神经网络(WNN)、工具箱、BP网络、预测模型
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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